Classification of News by Topic Using Location Data

Хэвлэлийн нэр: Semantic Technology, JIST 2016. Lecture Notes in Computer Science, Springer

Зохиогч:  Д.Золзаяа

Хамтран зохиогч: [Д.Золзаяа:D.SW43],Muhammad Tahir Khan, Loris Bozzato, SangKeun Lee

Хэвлүүлсэн огноо: 2016-11-27

Хуудас дугаар: 305-314

Өгүүллийн хураангуй: In this work, we will consider news articles to determine geo-localization of their information 
and classify their topics on the basis of an available open data source: OpenStreetMap 
(OSM). We propose a knowledge-based conceptual and computational approach that 
disambiguates place names (ie, geo-objects and regions) mentioned in news articles in 
terms of geographic coordinates. The geo-located news articles are analyzed to identify 
local topics: we found that the mentioned geo-objects are a good proxy to classify news 
topics.

Өгүүллийн төрөл: Мэргэжлийн түвшинд хянагддаг сэтгүүл

Өгүүллийн зэрэглэл: Гадаад

Түлхүүр үг: #Local Topic #Administrative Division #News Article #Global Topic #Latent Dirichlet Allocation

Өгүүлэл нэмсэн: Д.Золзаяа

Монгол Улсын Шинжлэх Ухаан Технологийн Их Сургууль © 2019